TEST007

IoT×AI（人工知能）の取り組み

IoT×AIによる新たな価値の創造

IoT技術によって収集した画像データやセンサーデータを活用し、画像解析や、
マシンラーニング等のテクノロジーを組み込んだAIベースのアルゴリズムによって、
今まで誰も取り組んだことのない、革新的なソリューションをお客様に提供しております。

AIを使ってトラブルを未然に回避

当社ではお客様の業務に浸透し、課題やトラブルを解決できるAI技術の提案を心がけています。
例えば、建設現場では現場に風速計を取り付け、実際に作業がおこなわれる位置データを基に、AIで10分後以降の風速を予測し、
強風が発生する前に作業員が高所から避難できる仕組みを実現しています。

複雑なIoTデータをAPIで提供

気象データ、設備の稼働状況、飼料の残量、静止画・動画データ、位置情報など

気象データ、設備の稼働状況、飼料の残量、静止画・動画データ、位置情報    など

AI技術を導入するにあたって、必要となるデータは多種多様にわたり、容易に収集できない場合もあります。
当社は複雑なデータの収集を得意としており、APIを通じてデータを提供し、
外部サービスと連携したAIの構築が可能です。

AI導入事例

気象データ予測システム

気象情報のピンポイント未来予測

気象データの現地計測値をAI技術で
予測値を表示し、工事現場の
安心・安全の実現に貢献詳しく見る

遠隔監視制御システム

監視業務をAI技術で精度向上

監視画像をAI技術により分析を実施し、
融雪ボイラーの運転判断情報を提供し、
監視業務の効率化を実現詳しく見る

お店の空席状況をAI画像解析で解析し、LINEで確認

ランディングページは綺麗にデザインし、単調に説明するだけでは商品・サービスは売れません。 利用ユーザー（お客様）のニーズや心理的な購買動向を考え、それに沿った情報でコンテンツを考え、構成する必要があります。

※AIDMA（アイドマ）の法則とは Attention（注意）→ Interest（関心）→ Desire（欲求）→ Memory（記憶）→ Action（行動）の 頭文字を取ったもので、アメリカのローランド・ホールが提唱した「消費行動」の仮説です。 商売の基本で消費者の心理的プロセス・モデルとなっています。